Sqoop是大数据生态圈中一个数据传输工具，也是大数据工程师的一个常用工具。在本课程中，你将学习到，Sqoop的原理、安装配置、使用Oozie实现数据在Mysql与HDFS(Hive、HBase)等框架之间的互导。

本教程是使用Java来讲解数据结构和算法，考虑到数据结构和算法较难，授课采用图解加算法游戏的方式。内容包括: 稀疏数组、单向队列、环形队列、单向链表、双向链表、环形链表、约瑟夫问题、栈、前缀、中缀、后缀表达式、中缀表达式转换为后缀表达式、递归与回溯、迷宫问题、八皇后问题、算法的时间复杂度等等。

Shell是一个功能相当强大的编程语言，易编写、易调试、灵活性强。Shell可以帮助我们来管理大数据集群，提高开发效率。本课程详细讲解：Shell解析器、变量、运算符、条件判断、流程控制、函数、cut、sed、awk、sort和企业真题(京东、搜狐、新浪等)。课程中全程以案例贯穿，深入浅出 。

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，将繁琐的MapReduce程序变成了简单方便的SQL语句实现，深受广大软件开发工程师喜爱。Hive同时也是进入互联网行业的大数据开发工程师必备技术之一。在本课程中，你将学习到，Hive架构原理、安装配置、hiveserver2、数据类型、数据定义、数据操作、查询、自定义UDF函数、窗口函数、压缩和存储、企业级调优、以及结合谷粒影音项目需求，把整个Hive的核心知识点贯穿起来。

Kafka是一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。在本课程中，你将学习到，Kafka架构原理、安装配置使用、详细的Kafka写入数据和处理数据以及写出数据的流程、新旧版本对比及运用、分区副本机制的详解、内部存储策略、高阶API直接消费数据、低阶API自行管理Offset消费数据、Kafka拦截器以及KafkaStream流式处理。

本Java视频主要讲授Java JUC线程部分的内容：针对 Java 5.0 提供的 java.util.concurrent (简称 JUC )包中的线程的高级应用。在此包中增加了在并发编程中常用的实用工具类，用于定义类似于线程的自定义子系统，包括线程池、异步 IO 和轻量级任务框架。提供可调的、灵活的线程池。还提供了设计用于多线程上下文中的 Collection 实现等。