这套课程系统拆解AI大模型开发全流程，涵盖模型微调、RAG技术、Agent框架三大核心模块。模型微调部分深度解析Llama-Factory环境搭建，从SFT数据集准备到Lora/Qlora微调技术，结合批量推理评估与模型量化部署，打通生产落地最后一公里。RAG技术专题覆盖基础检索到模块化进阶，详解层次索引、HyDE提示词压缩等高级策略，配套Embedding模型训练与向量数据库选型指南，通过Chroma、Qdrant等工具实操解决相似性搜索难题。Agent开发模块聚焦智能体设计范式，拆解ReAct、REWOO等模式原理，结合Langchain、AutoGen、CrewAI等主流框架实战，实现从单智能体到多智能体协作的完整开发链路。课程特别强化工程落地能力，包含MRR评测标准、RAGAS评估体系及行业场景适配经验，提供微调数据集模板、量化部署脚本及智能客服搭建案例。开发者可通过42课时掌握大模型从训练调优到业务集成的关键技术栈，快速应对企业级AI应用开发需求。